的很远很远。
在确定没有威胁后，这一类弱人工智能开始获得大范围的使用，这也是自动化智能化快速发展的原因之一。
另外要说一下，对于人工智能是有分级的，就目前而言还没出现强人工智能，现在所有成熟使用的都是弱人工智能，直白点说，这些弱人工智能还在程序的范畴。
至于这种弱人工智能获得大范围的使用，其根本原因还是庞大算力的支持。
有了这种安全的弱人工智能再加上成熟的人形仿生机器人，可以这么说，只要愿意，几乎就能取代除了具有创新性质的行业了，其他的所有行业都能够被现在的这种模式所取代。
说起来，要不是为了很多人一下子都闲下来，完全可以用这种方式取代所有能够取代的。
只不过考虑到很多人很那适应才采取了缓慢改变的方式，逐步的将更多的人引导到科研和创新的工作中。
不过按照计划，不会强行的推动，只会缓慢的去改变。
就算如此，现在很多人都已经丢了原先的工作。
这些人要不彻底的放飞了自我，要不重新学习打算做科研方面的工作。
当然了，自动化和智能化的出现同样催生了新的工作。
就比如咨询师。
具体说起来就是在网络或者虚拟宇宙中回答问题。
这些问题的来源非常的广泛，有工业上专业的问题，也有农业等其他行业的问题，其问题几乎涉及了人类所有的活动。
回答这些问题是有报酬的，根据回答的情况不同，报酬的多少也是不同的。
判断的标准就是是否具有创新，一旦回答的答案具有创新，那获得的报酬一般是正常回到的几十倍百倍。
就现在而言，参与回答的人数很多，可以说几乎所有人都参与了这些问题的回答。
想想就知道，只要回答了一个问题，那多少都能够获得报酬，已经有很多人做起了专业的咨询师。
至于这些专业咨询师的收入那都是高收入人群，最为关键的是，咨询师是分等级的。
那些高级咨询师在那都有着很高的关注度。
这可不像以前的网红，成为咨询师不难，但想要成为高级咨询师，那基本的知识储备和学识是少不了的。
其所掌握的知识和教授基本是齐平的。
说起来，采用这种方式还是陵州理工大学文学院那帮人想到的。
计算机学院在研究人工智能的时候，始终不能解决的就是人工智能创新的问题。
对于人工智能的研究本就很玄乎，人工智能只要能够做到创新，那离成为强人工智能也就不远了。
但不管怎么研究，就是不能解决创新的问题。
本来吧，这个项目就有文学院的老师和学生参加，就有人提出收集人们创新的点子来弥补现在人工智能的不足，来不断的训练人工智能。
就这样，计算学院和
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